王同学2020-07-24 10:24:48
王同学请问361这两个标准误分别代表什么？还有就是根号下RSS/N-K-1和如图二有什么区别？
回答（1）
Jenny2020-07-24 16:22:02
Jenny同学你好，se of the estimate可以把它理解为整个模型的标准误，se of the coefficient 是单个变量beta的系数的标准误。 因为这个题目考察的是beta的系数的统计量，所以按照公式，用的是beta的系数的标准误，而不是整个模型的标准误。sqrt（RSS/(N-K-1))表示的是残差项的标准误，图二表示的是回归方程中解释变量的系数的标准误。
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请问是有三种SE吗，分别①是解释变量系数的SE，他的公式不需要掌握，用到的地方为计算T检验量，②残差项的SE，公式为根号下RSS/N-K-1③整个回归方程的SE（也就是361中提到的），请问这个公式是根号下TSS/n-1吗？还是①和③是一个？
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同学你好，正如你理解的，这三种SE是不一样的，而标准误也远不止这三个。它就类似于标准差，只是标准差是针对随机变量，比如说x，而标准误是针对均值，比如 x 拔。考试对你提到的这三个se公式并没有要求，只要记住，在做某个变量系数的假设检验时，它用到的就是该系数的se。系数se的公式基本是不会考的，se一般也会直接给。但是做均值检验时的se公式是要记住的，它等于标准差除以根号n。需要记的就这两个地方，如果这部分还是觉得比较模糊的话，可以再去听一下假设检验这部分的基础课哦。
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请问参考350题 Se Of the regression 指的是根号下Rss/N-K-1，Se of the estimate 指的就是另一个吗？那么他的公式是什么呀
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同学你好，se of the regression 指的是SQRT(RSS/N-K-1). se of the estimate这里并不是一个非常严谨的说法，原版书立并没有类似的定义。按字面意思最可能的就是整个模型的标准误，这个并不在考纲的要求范围内，不用太过纠结。
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