Bruce2020-07-08 06:18:15
Bruce请问老师cdf与pdf区别在哪里？感觉他们都通用的，只是我从书面上感觉pdf只适合连续随机变量，cdf两种变量都可以用
回答（1）
Jenny2020-07-08 10:14:42
Jenny同学你好，CDF是累积概率密度函数，累积顾名思义，假设F（x1），它表示的其实是到x1以及之前的所有概率累积，所以不管是离散还是连续函数，它都是适用的。而PDF其实更像是PMF，它们的函数输出值（概率密度或者概率）都是针对某个确定点对应，而不是像CDF那样，输出值是x1之前的所有概率。只不过它的纵坐标是概率密度，因为在离散函数里，每个点的概率其实是0，如果想PMF那样，画一条每个点和每个点对应的概率组成的函数是没有研究意义的，因为它会是一条无限接近于y=0的直线。所以对于连续随机变量，引入了概率密度这个概念，从而引出PDF，它是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。本身不是概率，取值积分后才是概率。PDF更类似于CDF的导数。
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