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Adam2020-06-16 17:55:58
同学你好,
压力测试在执行过程中有局限性,机构在试图像其他模型一样充分验证其压力测试时,可能会面临许许多多的挑战。这样的限制并不意味着这些压力测试不能被使用,但是关于验证状态应该是透明的,并且关于缺乏完整验证的信息应该传达给压力测试结果的用户。对于验证和独立审查已经确定压力测试中的重大缺陷或限制的情况,应该有一个补救计划。综上是可以使用未充分验证的压力测试,只是在压力测试中发现的缺陷应告知所有的压力测试用户。
为了应对与验证压力测试相关的挑战,一些机构可能会尝试使用非压力时期的数据来测试他们的模型,
例如,在良好时期或基准中。这样的测试有助于确定压力测试在这些条件下是否通常作为预测模型发挥作用。如果压力测试在数据更加丰富的环境中表现不佳,那肯定会引发对其有效性的质疑。
然而,当基准结果显示出良好的测试性能可以为压力测试帮助时,这些结果不应该被解释为压力测试做的十分好。例如,市场和市场参与者在压力环境中可能表现得非常不同,并且假设变量之间的相互作用可能会发生显著变化(例如高非线性的发生率)。因此,在基准情况中使用的模型实际上可能需要一个不同的规范来正确估计压力结果(或者压力时期可能需要一个全新的模型)
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还是不能明白D,既然是在一个好的环境下但是却fails to perform strongly,那不就是不能被信任吗,那D不就是正确的选项吗?
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同学你好,
良好的环境下压力测试的结果显示的比较好,当然会帮助企业发展,但同样会引起对压力测试的怀疑(你是不是为了应付我,给了我一个表面光鲜亮丽)。由于压力测试针对的是罕见事件(数据少),如果在数据更丰富的环境表现得不好,是有可能说明:你的这个环境不合适,但压力测试模型本身是没什么问题的。


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