520eating5202018-01-08 17:29:41
520eating520figure2 在计算experience这个变量时，t-stat=2.634大于1.96，可以得出reject H0；但是后面的p-value=0.076大于5%，又can not reject H0；以及0落在了 lower 95%～upper 95% 区间里，也可以说can not reject H0。 为什么不同方法算出来的结果不一样？
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Crystal2018-01-09 09:52:26
Crystal同学你好，这个1.96是基于正态分布知道的，但是这里面用的是t检验的统计量，所以，我们应该查的是，t检验的表，如果n足够大的时候，我们可以认为t分布近似于正态分布，但是这里面n=3，所以在数值上和正态分布差的还是比较多的，这个我查了一下表，t分布对应的分位点应该是4.303，所以最后2.634是不能拒绝原假设的。但是同学你的理解是没有问题的，如果t检验拒绝了原假设，那么用p-value的方式计算出的结论也应该是拒绝原假设的。
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看了看表格给的数据，是按t分布对应分位点3.182来计算的，不是4.303，也就是按自由度为3来计算的
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对的对的，我没有看清自由度的问题，AVOVA table的第一个表告诉了n=6，根据自由度遵循n-k-1的原则，应该是等于3的，是我看错了，不好意思。
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