程同学2019-08-31 16:14:47
程同学问答老师好！请问为什么P-value小于α就要reject原假设？P-value的意义到底是什么？没听懂啊啊啊
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Crystal2019-09-02 16:47:44
Crystalp-value本质上是一个概率，他是在假设检验中第二步计算完检验统计量之后，根据算出来的统计量查表找到对应的概率，这个概率就是p-value。
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感谢Crystal老师回答！请问在周老师讲解视频中，P约等于0.0015这在T分布表中是如何查到的？
df=27，t=2.65，t值在2.473-2.771之间，则P应该是约等于1%-2%之间。请问0.0015怎么查到的？谢谢！
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同学你好，首先感谢你的细心，如果假设检验是双尾的假设检验，对应的p-value确实应该是1%到2%之间的一个数，所以讲义中的0.0015应该是0.015，多打了一个0，我们后续会对于该讲义进行修改的。再次感谢~
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感谢Crystal老师的回答！请问在这张PPT后面的一张中，有提到1.07%，请问这个数字是怎么算到的？谢谢！
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这个1.07%是查找的z表，对应分为点是2.3，从统计量的角度，因为2.3作为一个z统计量，他比1.96要大。所以应该拒绝原假设，从概率的角度，1.07%是小于2.5%的，所以得到的结论也应该是拒绝原假设。
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