常同学2026-07-11 14:03:56
常同学所以M-fold-cross-validation是求一个模型里，m组sum of square error里面的RSS最小值（也就是表现最优的那一个）对吗？
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黄石2026-07-14 15:14:09
黄石同学你好。M-fold cross-validation是从多个模型设定中进行模型选择的做法。对于每个潜在模型，我们都可以计算m组sum of sqaure error的加总或平均值，然后选择m组sum of sqaure error的加总/均值最小的那个模型作为我们最终的模型设定。
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