王同学2025-01-09 13:32:10
王同学请问决策树模型跟机器学习有什么关系呢？
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黄石2025-01-10 10:12:19
黄石同学你好。没太明白同学的意思。决策树是一种典型的监督式机器学习，通过喂给算法海量的数据，生成相应的决策树，进而能够帮助我们做出相应的决策（机器学习说白了就是通过海量数据使得算法生成智能，是AI的一个子类）。比方说我可以通过学历、工作年限等信息来去对是否招聘一个人来做出决策。对于决策树，我们的做法是，获取公司历年来的招聘数据，把每个应聘者的学历、工作年限等信息（这是feature）以及这个应聘者最后有没有入职（这是label，也就是target的实现值）喂给算法，然后算法就能够构建出这个决策树。最后，给到一个新的应聘者他的一系列信息，决策树能够帮助我们给出对应决策。
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