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学费最后一题,关于PV=0。对于先付年金,其PV与PMT都是在P0时刻,是重合的,诚然PV不等于PMT,在得出FV后,这里选择了PV=0,然而现值如何会等于0(即便结合前一题),所以这里的判断逻辑是基于产品的,还是说仅根据题目要求,课里说的没说就0照做就好,好比毕业是个明显的逻辑判断。另外一节课结束后会一直跳返回或进入下一节的提示,如果在这时写问题,对话框会不停跳出,频率很快,没法继续,则只能返回上级页面完成问题,这个设置好像不大好。
已回答原版书time-series题目34,答案When two time series have a unit root but are co-integrated, the errorterm in the linear regression of one time series on the other will be covariance stationary。如果协整,哪怕是均值不复归都不要紧?如果理解协整,如何检验是否协整?
已解决原本书后题time-series第16题B,既然是the autocorrelation of the residuals残差之间的相关系数,那不是应该为0才好,越是显著不为0越是不能用吗?(如第4题B答案所说)怎么这题又变成了Lag4的autocorrelation显著不为0,反而还说t-4很重要,还把他给加上了呢?还说比t-2的重要?
已解决根据原版书后题目time-series第14题B,那是不是完整的time-series检验步骤是这样? 1、先看AR(1)残差的r,满足no autocorrelation,否则 继续AR(2),直到满足为止,确定P 2、再看残差有没有季节性seasonality,有的话还要add seasonal lag 3、再看ARCH(p)是否满足同方差,否则继续ARCH(P+1),直到满足为止 4、再看均值复归,满足才可以,否则做一阶差分,否则二阶差分 5、列出模型公式 6、再用RMSE检验模型好坏
已解决3、原版书time-series第5题,答案说The DW statistic cannot be appropriately used for a regression that has a lagged value of the dependent variable as one of the explanatory variables. To test for serial correlation, we need to examine the autocorrelations. 为什么说DW检验不能用在有滞后期的自变量归回中,为什么只能用AR?
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