还有我想问一下，reading 11 开始的时候老师说所有的hypothesis testing 都是对于总体去假设。"for population, not sample",为什么后来的test population mean/variance/correlation又是用sample去假设population呢？

老师，请问statistically different from zero 是不是等于statistically significant? 所以按照这个逻辑，reject null hypothesis = accept alternative hypothesis = statistically significant = statistically different from zero?

这里的两个Y分别表示什么？老师没有细说，等号左边的表示总产出？怎么还能表示收入呢？

我也不是很理解，为什么normally distributed就说明“来自一个分布并不独立？”

除了在等权重情况下reconstitute一定会引起Rebalance的变化吧？

请问ppp和uirp有什么区别？

老师这里有个小问题，分层随机抽样需要在分层完毕之后按照子层样本的容量大小来随机抽样么（比如说：子层1容量100，子层2样本容量200，子层3样本容量1000，根据容量分别从1里面取10个，2样本里面取20个，3样本里面取100个）？还是说分层之后只需要简单随机抽样即可？

不一定是qualified opinion，可能是unqualified或者其它

adjusted R squared 高不一定说明correct choice of variables ，这是为什么 ？原版书课后45题这个解释答案我拍下来了，但是不太理解，请解释下，谢谢。

金程模考3的case8的第35题，可以理解是short barbell and long bullet，但是在计butterfly spread的时候，为什么是-5.5%-7%＋（2*5.75）？ （2*5.75）是怎么来的？butterfly 这个策略不是要求long 端和short 端的dollar duration相等吗？