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CFA问答
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模考二第八题:老师的解释中提到,本题k选5是因为我们要对所有样本分成5类(5个portfolios)。我看的一些关于KNN的解释中说,k代表在判断某个新增加的数据类别的时候,根据离这个新数据最近的k个已有数据的类别,来指定该新增加数据的类别。所以我理解的k是对新数据做分类时,选择的参照点的个数。所以我的问题是KNN算法中的k,一定要与分类任务的类别个数一致么?谢谢。
已回答模考二的第七题:老师的解释中提到,原文中第二段第一句说defined features,那么这些数据就包含label。我不太明白feature和label的存在性有必然联系么,有的数据有feature且提供label(supervised),但有些数据有feature却不提供label(unsupervised),这是我的理解。第二段倒数第二句:A Jubilacion analyst will assign each individual in the sample to one of the five portfolios,意思是分析师给每个样本手动指定了label,并输入模型,我认为这道题选supervised learning是因为上面这句话,请老师明确一下我理解得对不对。
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