开开2023-08-13 10:41:24

同学你好，
quantitative不容易产生行为偏差，但会产生其他的bias：
Survivorship Bias: 幸存者偏差，选取的数据样本都是存活的，因此高估收益，低估风险
Look-Ahead Bias: 前视性偏差，使用未知或不可用的信息做投资决策
Data Mining: 数据采集偏差，刻意选择与模型相匹配的数据，来证明模型是正确的（Overfitting: 过拟合，将多余的数据或信息纳入建模过程）

fundamental应为是人为做决策，因此会存在以下行为偏差：
Confirmation Bias、Illusion of Control、Availability Bias、Loss Aversion、Overconfidence Bias、Regret Aversion Bias

如果答疑对你有帮助，【请采纳】哟~。加油，祝你顺利通过考试~