金同学2023-05-23 17:14:32
原版书Reading17、example 5, solution 1,price reversal为什么是相反关系?我看看图看不明白,麻烦老师解释一下,谢谢
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开开2023-05-24 10:27:31
同学你好,
先来看下题干:
一位分析师正在探索利率和风格因子回报之间的关系,目的是为了制定美股风格的轮动策略。分析于2017年初进行,分析师要解决的第一个问题是如何对利率变量建模。图表17中的数据显示,在过去30年中,美国政府债券收益率有明显下降的趋势。未来的趋势可能会继续,也可能不会继续。分析师决定对收益率数据进行标准化,这样它们就不会包含对收益率继续趋势的预测,标准化的方式是通过减去收益率自身的12个月移动平均数进行简单转换:
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标准化后的数据如图18所示(我们发现标准化后的yield数据不再具有明显趋势,只剩下收益率的相对变动幅度,因此normalized yield就可以理解为收益率波动)。yield是每月月初的yield。为了分析yield的波动与风格因子(用到的各风格因子就是表19中的这些因子)回报率的关系,分析师通过对normalized yield进行两次回归(分别使用当月和下月的因子收益率),探索可能的同期(当前)和滞后关系:
因此,第一个回归体现的是当月的因子收益与当月的normalized yield的关系;第二个回归体现的是下个月的因子收益与当月的normalized yield的关系,用这个回归关系,我们可以通过normalized yield对未来一期因子收益进行预测。
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第一题:让你解释一下图19。图19是normalized yield和各风格因子的回归系数,深色的柱子时第一个回归的回归系数beta,浅色的柱子代表的是第二个回归的回归系数。
beta为正说明因子收益和normalized yield正相关,beta为负说明因子收益和normalized yield负相关。这题只要描述一下
由图我们可以发现normalized yield与同期的例如dividend yield、price reversal, 和ROE 因子的收益率之间有反向关系(体现在灰柱子是负值)。有些因子(如earnings yield)当期的收益率和下一期的收益率与normalized yield的关系式相同(体现在灰柱子和白柱子是同向的)。
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