曹同学2023-04-20 11:47:20
曹同学老师可以解释一下什么是data mining什么又是backfill bias嘛。我不太清楚
回答（1）
开开2023-04-21 10:08:28
开开同学你好，Data mining是反复地搜索数据集，直至出现显著的模式。这些数据本不存在相关性或者特定范式，但由于你不停的抽样或者搜索数据，就会偶然间突然出现一些数据会存在特定模式。这就是data mining bias，他并不存在经济原理也不符合逻辑，仅仅是由于过度搜索数据集从而偶然间出现了数据上的显著模式。
backfill bias是指在当指数中加入一个新的成分时，也会把这个成分的历史业绩加入指数的计算中，而对冲基金基本新加入的成分通常都是比较好的基金，所以这个bias通常会使得指数被高估。
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