开开2023-04-17 11:24:36

同学你好，Data mining是反复地搜索数据集，直至出现显著的模式。这些数据本不存在相关性或者特定范式，但由于你不停的抽样或者搜索数据，就会偶然间突然出现一些数据会存在特定模式。这就是data mining bias，他并不存在经济原理也不符合逻辑，仅仅是由于过度搜索数据集从而偶然间出现了数据上的显著模式。

原版书中定义为：
Data-mining bias arises from repeatedly searching a dataset until a statistically significant pattern emerges. It is almost inevitable that some relationship will appear. Such patterns cannot be expected to have predictive value. Lack of an explicit economic rationale for a variable’s usefulness is a warning sign of a data-mining problem: no story, no future.6 Of course, the analyst must be wary of inventing the story after discovering

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