加同学2022-12-30 11:01:55
加同学这里naive这个，为什么是与代表性偏差相同呢？代表性偏差不是underweight base rate而overweight new information吗？感觉还是对代表性偏差没理解到位
回答（1）
Johnny2022-12-30 11:16:06
Johnny同学你好，代表性偏差在R1的定义是根据人们过往的经验和归类方式来对新信息进行归类，people tend to classify new information based on past experience and classification。其后果是base rate neglect和sample size neglect，人们会过度重视新信息而忽略过往更长远的信息，或者是人们会用小样本事件来代表总体。在R2，代表性偏差的定义会更为模糊，halo effect也属于代表性偏差的后果之一。
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