TonyJIAO2022-08-21 16:59:22
risk-factor model算return
回答(1)
开开2022-08-22 16:09:13
同学你好,
1、多因子模型其实有两种形式,
一种形式是Rp=α+∑β*F+ε,这种形式下,rf其实包含在截距项α下。
这是最general的形式,当均衡条件下,α=rf,ε=0
另一种是等式两边减rf,就变成了Rp-rf=α+∑β*F+ε,此时α是超额收益。
在三级交易的归因部分,用的Carhart四因子模型,即Rp-rf=α+∑β*F+ε
但因为我们attribution部分只分解active return,所以这个形式不必过分纠结。
2、Rp=α+∑β*F+ε中α是total return中超过因子贡献收益的部分。而RP-RB部分的alpha是组合的α与基准α的差值,代表的是active return中,无法被factor tilt(与benchmark因子敏感度的不同)解释的部分。
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谢谢老师,第2点可以这么理解么:Rb中的α是因为benchmark相对于broad market index会有个α(当然也包括Rf?)Rp-Rb的α是超出benchmark的α的α(也就是说是α中的α。。),或者是不是可以类比为,Rb中的α类似于S,而Rp-Rb的α类似于A(M、S、A的那个点)
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第2点可以这么理解么:Rb中的α是因为benchmark相对于broad market index会有个α(当然也包括Rf?)
可以这么理解
Rp-Rb的α是超出benchmark的α的α(也就是说是α中的α。。),或者是不是可以类比为,Rb中的α类似于S,而Rp-Rb的α类似于A(M、S、A的那个点)
我觉得这么说没问题
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