kiki2022-05-03 14:21:59
请问resample MVO 的运算过程和机制是怎样的?是结合了MCS和MVO的方法?为什么说这个方法具有以下几个缺点?1)concave bump;2)overdiversified;3)lack of foundation in theory
回答(1)
Johnny2022-05-03 15:48:22
同学你好,resampled MVO就是MVO与MCS的结合,他就想当于通过MCS来模拟出成千上万条efficient frontier然后取他们的平均。这里就会涉及重复抽样和随机数的问题了,就是先用MCS模拟一个frontier,然后再重新用随机数结合MCS再生产一个frontier,就这么产生上万条frontier取平均。它的缺点是源于下图,他是resampled MVO所得出的结果,可以看见整个配置存在许多凹陷的部分,而正常的MVO的拐角处都是直线;此外过度分散化也是从图中体现出来的,配置出来的最优组合包含大量资产,分散化过度,而传统MVO的缺陷是分散化不足,因此resampled MVO就是矫枉过正了。Lack of foundation in theory是它没有理论基础,完全都是考数量统计技术来达成的,依赖于随机性,而不具备经济原理。
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