郭同学2022-04-11 11:18:19
R20原版书example7的两种方法Mean–variance optimization with Monte Carlo simulation和 mean–CVaR optimization approach的 选择区分依据请老师再将解一下。
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开开2022-04-11 15:12:45
同学你好,第一题,这里主要体现这个客户以前没有投资经验,MVO approach是给他确定最优的组合配置。而MCS是给他模拟出未来不同的可能的情景,展示这样的配置未来各种收益率的可能性。资产配置部分由MVO完成,MCS部分是用来做投资者教育的。
第二题,因为题目中的这个foundtion它有两个目标:1、在给定最大波动率的情况下最大化收益率;2、避免永久的本金损失。
mean-CVaR optimization相比于普通的MVO,它的特点是在做最优化的时候加了一个约束条件,例如规定95%的CVAR小于等于20%,就是说概率分布最左边95%-100%里面的loss不能超过-20%。限制了在最坏的情况下出现损失的幅度。但是,它还是在此约束条件下,在给定最大波动率的情况下算出最大收益率的组合配置。因此mean-CVaR optimization适合像foundation这样又想最大化收益,但比较担心下行风险(downside risk)和尾部风险(left-tail risk),想避免出现大笔本金损失情况的投资者来使用。
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这道题对于第二题用mean-CVaR optimization的其实没问题,主要是第一个客户,另类投资一般不是都考虑是非正态分布么,为什么第一个客户给用的是MVO?
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同学你好,这个人是个小白,首先MVO是比较简单的模型,便于和这个投资者沟通基本的投资概念。其次即使投资范围中是包括另类投资的,我们可以在MSC中设定另类资产的分布是非正态的,那后根据这些非正态的收益率模拟出如果MVO配置出这样的投资组合,未来(例如10年后)这个投资组合最终收益的分布是个什么情况,是否能满足投资者的要求
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