huha2022-03-04 14:27:51
huha老师，reading 2原版书里面讲的bayes' formula 是啥意思没弄明白可否讲解一下？是想说原概率应该较小会受到后面info的影响，所以需要用bayes公式来量化的比较一下overconfidence带来的影响么？
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Johnny2022-03-04 14:52:12
Johnny同学你好，bayes´s formula是计算条件概率的，这个以前我们在一级数量是学过的，它是用于计算条件概率的。就比如A事件发生概率已知，B事件发生概率已知，你要评估在A时间发生的前提下B事件发生的概率，就是要用到贝叶斯公式。
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所以这里拿bayes公式举例说明了一下当新信息进来的时候需要综合新信息对已存在的事件造成的影响！需要对原来的估计做出相应的调整（调整方式就是bayes里面的条件概率）！这样才能更好的避免overconfidence以及illusion of knowledge！这样理解对么老师？
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同学你好，可以这么理解。贝叶斯公式是一个理性的估计条件概率的方法，但是人们通常都不懂这个东西，都是凭借自己的confidence来估测事件的发生概率，这样就会偏离理性的决策
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