陈同学2021-10-12 02:57:40
老师,关于这句话:An index that contains a large number of constituents will tend to create higher tracking error than one with fewer constituents. 我有些理解不了。第一,数量越大,variance越小,从直觉上来说number of constituents越大,反而tracking error越大,为什么?其次,如果这句话是正确的,那sampling replication的tracking error难道不是比full replication的tracking error要大吗, 因为sampling replication所用到的number of consituents肯定是要小于full replication的。
回答(1)
Nicholas2021-10-12 17:53:27
同学,下午好。
首先这句话的判定是需要前后文支持的。
那么如果是完全复制的方法,由于更多的成分股会产生更多的交易成本,则跟踪误差会发生先下降后上升的情况,也就是如果成分太多,跟踪误差反而会大。
那么对于分层抽样和最优化的方法都不存在这种情况,因为分层抽样是适合资金量小,成分较少的,最优化一般会有成分小于50的限制。
所以如果对于一个合适的基准,含有流动性较好的成分,成分也不是很多,那么最优化的方法跟踪误差最小(因为它加入了最小化跟踪误差的限制),其次是完全复制,最后是分层抽样。
请【点赞】哟~。加油,祝你顺利通过考试~
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