季同学2021-08-15 17:24:00
CASE 1 第一题,为什么不能选optimization回归呢?Y=b0+b1F1+b2F2······,我们也是默认每个factor的return不相关的呀?
回答(1)
Nicholas2021-08-16 20:35:33
同学,晚上好。
最优化的方法并没有默认因子的回报是不相关的。
这道题选择分层抽样法,有两个原因:
1.题目中说明PMA proposes to offer a new index portfolio that reflects the Russell 2000 small-cap value index. ,那么新组合跟踪的基准指数是含有成分股较多的,小盘的(流动性不好的)。最优化的方法最小化跟踪误差,受限于投资组合持有50支及更少成分;
2.题目中说明PMA indicates that the technique used to construct the new index portfolio assumes that the factors used to explain stock returns are uncorrelated. ,
分层抽样的两个不同分类的两只股票回报可能有较强的相关性,但最优化的方法明确因子间的协方差,若存在相关性较高的两个股票,会剔除其中一个。但这里假设用来解释回报的因子都是不相关的,因此不必要使用最优化的方法,分层抽样的方法缺点被假设解决。
因子是基于风险敞口的分解,我们在资产配置中学到的overlapping risk factors,就是说股票构建的分散化组合有可能会有风险因子重叠的问题(实际上分散化程度并没有那么高)。所以这里说解释回报的因子不相关,实际上也是股票内部风险因子不相关。
致正在努力的你,望能解答你的疑惑~
如有帮助到你,烦请【点赞】。祝你顺利通过考试~
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