天堂之歌

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王同学2021-07-17 16:13:56

这一页的两个结论老师完全没有讲前因后果,上来就是读ppt,能否请讲一下原理谢谢

回答(1)

Kevin2021-07-19 10:30:50

同学你好!

产生波动率微笑的原因有很多,主要由于BSM的假设过于理想化:
1.BSM模型假定波动率是恒定的,实际波动率并不是一个常数;
2.BSM模型假设资产价格运动方式为带漂移项的布朗运动,忽略了实际中资产价格发生跳跃的可能,也就是极端事件发生的概率远大于正态分布模型得出的预测结果。

从微观的交易层面看,一方面,delta接近1的深度实值期权,无论对冲,还是杠杆投资都是不错的标的。这些深度实值期权的交易通常比较活跃,因此有较高的溢价,相应地,隐含波动率也较高。而根据买卖权平价关系,相同执行价格、相同到期时间的深度虚值期权,其隐含波动率也会随之升高。另一方面,市场对暴跌有着天然的恐惧,会赋予深度虚值看跌期权以较高的价格,其隐含波动率也因此较高。


致正在努力的你,望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点,烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力,祝你顺利通过考试~ 

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追问
您好,我的问题请您看一下,没有回答。 问的是ppt里的两个结论,为什么历史波动率低的时候是正向关系,历史波动率高就成了反向关系,请回答,谢谢
追答
同学你好! 波动率通常呈现的是均值回归,在到期日接近的时候,隐含波动率的变化就比较剧烈,而随着到期日的不断延长,隐含波动率就会逐渐向一个长期的均值而收敛。 因此在短期波动率非常低的时候(低于均值回归水平),波动率函数是期权剩余期限时间的增函数;当短期波动率较高时(高于均值回归水平),波动率函数是期权剩余期限时间的减函数。

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