星同学2020-08-19 22:51:59
星同学老师您好，做完题后对于representativeness更蒙了，感觉题里面在这个bias强调的点都是overweight new information，也就是只根据新信息传达的意思来判断未来操作，如果只是单纯的说【因为过去业绩好，所以未来业绩也会好】这种情况算是代表性偏差吗？
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Chris Lan2020-08-20 09:05:19
Chris Lan同学你好
代表性偏误是根据过去的经验对新的信息进行简单的归类。
过去业绩好是过去的经验，未来业绩好是基于过去经验的归类。所以这个举例应该没有什么问题。
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Representativeness bias is a belief perseverance bias in which people tend to classify new information based on past experiences and classifications. They believe their classifications are appropriate and place undue weight on them. This bias occurs because people attempting to derive meaning from their experiences tend to classify objects and thoughts into personalized categories. When confronted with new information, they use those categories even if the new information does not necessarily fit. They rely on a “best fit” approximation to determine which category should provide a frame of reference from which to understand the new information.
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老师好，那我就还是不太理解，像casebook里面的题给的情景是【过去业绩好，现在出了利空新消息，然后投资者就选择sell了】，如果是依据过去经验，应该还是会觉得好昂？
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同学你好
能说一下是哪个题吗，如果没按过去的经验去归类不能算代表性偏误。
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casebook 2018-B
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同学你好
根据原版书的说法，Representativeness 确实是存在overweighted new information的情况。
当新的信息和过去的信息是不同的时候，可能就会overweighted new information
这个题就是新信息和过去的信息不同。
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