米同学2020-01-01 18:29:28
米同学notes 168页至171页的内容貌似视频中没讲过，这部分内容是不重要吗？ 另外，notes上这部分我差不多看懂了，但是还有两个问题： 1. 这个方法是只能将yield earning作为factor吗？还是其它factor也可以（任何factor和HPR的相关系数都称为 Pearson IC；对Spearman IC也同理）？ 2. notes上说，对Pearson IC而言，monthly5%~6%就已经very strong了，那么对Spearman IC呢？是否也存在一个类似的界定强弱的标准？
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Dean2020-01-02 10:39:06
Dean同学你好，这部分内容老师在上课时对基本的概念进行了说明。因为是量化的模型在考试中考不了具体的执行，不可能写代码的，所以老师讲的很简略。
1. E/Pis a type of valuation factor. 这只是1个指标而已，还有很多其它类型的也可以当作factor，比如P/B，ROE等。
2. person 和Spearman 都是一种相关性的计算方法。person 就是我们平常所说的 rho ，correlation。spearman是通过排序方式来计算两组数据的相关性。IC是指实际数据和我们所预测数据之间的相关性。5%-6%是指 E/P这个指标的数值，不是指pearson IC。这两个名词简单知道就可以。
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了解了，谢谢您。后面那个我是没看清楚。。。
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