LewisL2026-02-22 17:05:19
“基于样本统计量的方法,要计算n*n-1/2个协方差;基于多因素模型,简化成了只需计算k*k-1/2个协方差,使计算数量和复杂度大大减少”,老师说的这句话怎么理解?多因素模型不也是计算资产之间的协方差吗?
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Simon2026-02-23 12:58:57
n是资产数量,资产可以有非常多的类别
K是因子数,解释收益的因子可能就2-3个
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所以前一个方法是计算资产之间协方差来确定风险,后一个方法是计算因子之间的协方差?因子之间的协方差能用于确定风险的?怎么理解呢
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资产背后就是风险因子。风险因子就是表现出某一具体特征的资产。
所以前一个方法,是直接对资产计算协方差。
后一个方法,是对资产进行拆解归类,找出因子,然后直接拿因子(其实也是资产),来计算协方差。
例如,资产1有20%因子1的特征,有40%因子2的特征,有40%因子3的特征,
然后资产2,资产3等等依次类推,
最后,找出整个组合可能有30%因子1特征,20%因子2特征,50%因子3特征,那么就是30%“资产A”,20%“资产B”,50%“资产C”(这些资产体现出对于的因子特征),然后计算因子之间的协方差。
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