Joe2024-07-13 11:55:44
Joe1. Bias的概念是偏差，具体来说是不是E(estimator) 不等于population，而inconsistent的含义是说随着样本容量变大，E(estimator)更接近真实值，如果一个样本既bias, 同时也consistent，这是不是有点矛盾？——————2. Biased and consistent estimator是不是这样理解的: 比如说总体平均值是5，一个biased 的 estimator 在sample size 为50的情况下estimator的均值是3，但是增加sample size至100，其均值就更接近真实值，比如变成4。是这样吗？
回答（1）
Huang2024-07-13 22:24:37
Huang同学你好，
1. 偏差指的是估计量的期望值与真实参数值之间的差距。一致性指的是当样本量趋向无穷大时，估计量收敛于真实参数值。一个估计量可以同时是有偏的但一致的，因为一致性关注的是随着样本量增加，估计量是否收敛于真实参数值，而不是在有限样本下估计量是否无偏。
2. 你所描述的情况是正确的：一个有偏的估计量在样本量较小时与真实值存在较大偏差，但随着样本量的增加，估计量逐渐接近真实参数值。这种情况称为有偏但一致的估计量。
-----------------------------------
如果满意答疑可【采纳】，仍有疑问可【追问】。
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片