Joe2024-07-06 21:47:04
Joe老师说：1. Consistency因为用了OLS方法，所以如果残差与X有相关性，会导致残差定义不准确，最终导致不符合consistency。简言之，就是如果残差与X有相关性，会导致不符合consistency。2. Conditional heteroskedasticity指的就是 残差与X相关。为什么还符合consistency呢？
回答（1）
最佳
Huang2024-07-07 23:51:00
Huang同学你好，
conditional heteroskedasticity不是指残差和X相关，是残差的方差和X相关。
也就是说残差的离散程度会跟着X变化，所以随着样本量增加，无偏估计量的样本均值将趋近于真实参数值，即使在条件异方差的情况下。
-----------------------------------
如果满意答疑可【采纳】，仍有疑问可【追问】。
- 评论（0）
- 追问（4）
- 追问
-
如果X均为正数，1. 残差平方与X有关，即残差与根号X有关，2.根号X与X有关，所以由1和2可推断出残差仍然与X有关。
- 追问
-
这种A与B相关，B与C相关，那么A与C相关的类似推论方法在另一个老师视频中讲过
- 追答
-
可能是存在关系，但是这不是线性关系了。
条件异方差性指的是残差的方差随自变量 X 的变化而变化。这意味着在不同的 X 值下，残差的波动程度不同。但是残值的均值还是不受影响，但这并不表示残差与 X 之间存在线性关系。
- 追问
-
谢谢！
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片