Huang2024-06-27 23:41:02

同学你好，
K-Means clustering is an unsupervised machine learning algorithm which repeatedly partitions observations into a fixed number, k, of nonoverlapping clusters (i.e., groups). 这个题目里面的20就是参数K，而不是监督式的分类为20类。
K-Means 是非监督的，通过预先指定要分成的组数（在这个例子中是20组）。算法会根据数据特征的相似性将数据分成这20组。
CART是监督式学习需要数据集有明确的分类标签。在例题中，并没有预先定义好这10,000只股票的20个类别标签，因此CART不适用。
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