赵同学2024-06-18 10:01:03
underfitting和overfitting问题,是不是前者指的是样本内结果不如样本外结果;后者指的是样本内结果比样本外结果好?
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爱吃草莓的葡萄2024-06-19 10:08:24
同学你好。可以这么简单理解。欠拟合是拿训练数据进行拟合时得到的结果很差,拟合不够;过拟合是拿训练数据拟合结果很好,但是拿验证或测试数据使用时得到很差的结果,拟合太过完美了。
好的拟合是,在训练阶段得到较低的误差,在验证或测试阶段也得到较低的误差。
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