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回答（1）
KrisYip2024-05-21 15:54:37
KrisYip同学你好：
KNN和K-means区别如下，
K-NN 是监督机器学习，而 K-means 是无监督机器学习。监督：已知结果，无监督：不知道结果。
K-NN 是一种分类或回归 机器学习算法，而 K-means 是一种聚类机器学习算法。
K-NN 是惰性学习者，而 K-Means 是 渴望学习者, 不需要训练。急切的学习者有一个模型拟合，这意味着一个训练步骤，但一个懒惰的学习者没有训练阶段。
如果所有数据都具有相同的规模，K-NN 的性能会好得多，但对于 K-means 则不然。
通俗说KNN 是让进来圈子里的人变成自己人，K-means 是让原本在圈内的人归成一类人。
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