爱吃草莓的葡萄2024-04-26 09:28:49

同学你好。scaling是缩放，是通过移动和更改数据的比例来调整特征范围的过程。它包括两种方法，分别为normalization与standardization。

normalization，是归一化，是在[0,1]范围内重新缩放数值变量的过程。

standardization，是标准化，是对变量进行定中心和缩放的过程。

数据集1说的是天气数据库包含过去36个月GPS坐标记录的详细天气数据，然后在审查数据集1时，Khan注意到其中包括许多可能与其分析高度无关的数据字段，因此他想要选择他认为适用的数据字段子集。因此我们可以使用标注化standardization，以某个数据为中心，在多少个标准差内的数据可以接受，超过就不能接受。

如果使用normalization，就是将原有数据统一缩放，并不能选择合适的字段。