Ozr2024-04-13 15:57:20
Ozr为什么SVM和KNN属于线性呢? 感觉也很离散..?
回答（1）
Huang2024-04-14 00:07:24
Huang同学你好，
可以理解为，SVM和KNN都是简单的分类，SVM是根据两类数据点之间的间隔最大化，而KNN根据数据点在特征空间中的距离，找到最近邻的训练样本来决定测试样本的类别。这两个方法都只有一步分类，就是直接的将数据归为某一类。
而CART是每个节点上选择最佳的特征和切分点来逐步划分数据，从而实现对目标变量的预测。
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