天堂之歌

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亚同学2024-04-01 12:45:52

第二题 回归树不是CART办法吗?这个办法不是针对连续型非线性变量的吗。第一个步骤收益率应该是连续型线性变量,也适用CART办法?

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回答(1)

爱吃草莓的葡萄2024-04-02 13:48:57

同学你好。回归树(Regression Tree)是分类与回归树(Classification And Regression Trees,CART)方法中的一种。CART是一种监督学习方法,它可以处理连续型和非线性的数据。这里说的线性非线性讲的是数据复杂程度。

此外,即便不知道CART适用情景,也不会有这样的疑问。回归除了线性回归还有非线性回归,没有说因变量是一个线性变量的说法。线性指的是因变量与自变量之间的关系是线性的,这种情况下数据的复杂度较低,因为可以用一根线就可以区分或描绘。而非线性说明数据比较复杂,不能用一根线区分或描绘。例如,某个数据集需要用n次方描绘,弯弯绕绕的,说明这个数据集复杂。

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