爱吃草莓的葡萄2024-04-01 15:37:35

同学你好。
偏差误差（bias error）是指模型在多次训练中预测结果的期望与真实值之间的差距，衡量拟合训练数据的程度。高偏差通常意味着模型过于简单，没有捕捉到数据中的复杂关系，因此被称为欠拟合（underfitting）。低偏差则意味着模型较为复杂，能够较好地捕捉训练数据中的关系。
方差误差（variance error）是指模型在不同训练集上的表现差异。高方差意味着模型对训练数据的小变化非常敏感，导致在新的数据上的表现不稳定，因此被称为过拟合。

低偏差误差，说明模型能够很好的拟合训练数据，至少不是欠拟合。高方差误差，说明模型拟合训练数据很好但是使用验证和测试机预测时很差，说明模型过拟合。因此LOW BIAS ERROR和HIGH VARIANCE ERROR表现出OVERFITTING.