Shihairong2024-03-26 19:49:38
Shihairong回归方程中，各个系数已经确定，为什么在ANOVA表中，每个系数都有标准误，另外是如何计算出来的？谢谢
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2024-03-27 11:54:13
爱吃草莓的葡萄同学你好。在回归分析中，每个系数的标准误（Standard Error, SE）是用来衡量该系数估计值的精确度或不确定性的指标。即使回归方程中的系数已经通过最小二乘法等方法确定，但由于数据本身的随机性和样本的局限性，我们估计出的系数值仍然存在误差。标准误就是这种误差的一个度量。每个系数的标准误会通过软件直接跑出来，不需要计算。
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标准差是在样本范围内对各样本偏离样本均值离散程度的指标，标准误本质上是样本均值或者期望期或者回归预期值的标准差，是偏离实际总体均值（永远不可真正知道）的程度，可以这样理解么？所以标准差可以精确计算，而标准误只是一个精确度估计，不代表与总体均值的实际差距，这个是不可能的，否则也不用回归预测了。正因为如此，标准误的计算比标准差复杂的多。以上理解正确么？谢谢
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同学你好。同学你对标准差和标准误的理解基本上是正确的。
标准差标准差衡量的是样本或总体中各个观测值与其平均值（均值）之间的差异程度。
标准误是描述样本均值分布的离散程度的一个统计量。它是样本均值的波动或不确定性的一种度量。当我们从总体中抽取多个样本时，每个样本的均值可能都不同。标准误衡量的是这些样本均值之间的差异程度。
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