Huang2024-03-09 23:37:59

同学你好，
Factor analysis models，和Principal components models 都是统计模型的方法。
Factor analysis models，factor就是指一些统计数据，例如correlation matrix 就是Factor analysis的一种。
Principal components models：例如有有很多组数据，但是你也不知道这些数据之间是不是存在什么联系，然后就通过一系列的统计的手段来找到主要影响这些数据的主要成分，这个就是主成分分析法。
这两个的差别就是Factor analysis models是你预先知道大概可能存在一种什么关系，Principal components models是不知道存在什么关系，然后通过分析来找到这个关系。
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