Luna 木南同学2024-03-06 10:53:25
Luna 木南同学老师 选好的模型时 为何要选择highest adjust R*?不是说R*越大 拟合度越大嘛，那为啥不选择highest R*
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2024-03-07 11:49:15
爱吃草莓的葡萄同学你好。R²有一个局限性，R²会随着模型复杂度的增加而增加，即使这些额外的变量是无关紧要的或者只是随机噪音。
为了解决这个问题，引入了调整后的R²（Adjusted R-squared），它在R²的基础上对模型的复杂度进行了惩罚。调整后的R²考虑了模型中解释变量的数量和样本量，通过减去自由度调整项来惩罚不必要的复杂度。这样，调整后的R²提供了一个更加保守的模型拟合度评估，它更倾向于选择那些既拟合得好又不过度复杂的模型。
因此，选择具有最高调整后R²的模型是为了找到最佳平衡点：既不过度拟合（overfitting），也不欠拟合（underfitting）。
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