Simon2024-02-19 18:29:13
残差和自变量相关,会打破一致性,出现异方差情况。同时残差项之间一会出现相关性,导致序列自相关问题吧?是这样的吗
回答(1)
Huang2024-02-20 11:43:00
同学你好,
自变量和残差之间存在相关性和Serial correlation不存在必然的关系,也就是说自变量和残差之间存在相关性不是一定会导致Serial correlation的产生。
自变量和残差之间存在相关性是 x 和 εi ,而Serial correlation 是 Cov(εi, εi+1)
-----------------------------------
如果满意答疑可【采纳】,仍有疑问可【追问】
- 评论(0)
- 追问(4)
- 追问
-
自变量和残差相关,会导致异方差吧
- 追答
-
不是的,异方差是error term variance不是一个常数,也就说残差项的方差是变化的。
而如果这个差项的方差的变化是和自变量X相关,那么就叫做条件异方差,Conditional Heteroskedasticity。
自变量和残差相关,也不一定会导致残差方差是变化的。
- 追问
-
如果自变量X和残差εi之间有相关性,εi=b0+b1X, 这难道不回导致残差之间有相关性吗
- 追答
-
这个是会导致残差之间具有相关性,但是残差之间具有相关性不是异方差问题,是Serial correlation。
而且如果残差和自变量之间存在相关性是更严重的问题,会影响模型的一致性。
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片
