Chris Lan2019-02-03 17:14:58

同学你好，这里说遗失的变量只是与自变量相关，这时应该把他加回到回归方程，这里要注意，我们说多重共线性是说自变量之间有highly linear relationship，这时应该删除变量，这里的题干只说correlated，因此不是高度相关，所以还是应该加回来，因为我们只要是多元回归，就不可能完全消除多重共线性问题，只是要把它控制在一个我们可以接受的度，比如说自变量之间不能高度相关。所以他把这个遗失的自变量加回来以后，回归的系数，例如b0 b1这些都会变化，由于它们变化了，它们的标准误肯定也会变化的。
consistency是指有效性，指的是当增加样本容量时，回归系数就会估计的越准确。inconsistent是指不一致，也就是和原来不一样的意思，你加入了新的解释变量，所以b0 b1 b2这些系数都会和原来不一样的。