宇同学回答（1）
Huang2024-01-23 16:21:49
Huang同学你好，
是的，Term Frequency（TF）通常指的是在给定文档或文章中某个词出现的频率。
TF-IDF结合了词频（TF）和逆文档频率（IDF）两个方面，TF衡量了一个词在当前文档中的重要性，而IDF衡量了一个词在整个文档集合中的稀有程度。
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同学你好，
Term Frequency（TF），可以在不同层次进行考量：
语料库级别的 TF（(collection frequency, CF)）:用于衡量某个词在整个语料库（一系列文档）中出现的频率。
CF=词在整个语料库中出现的次数/语料库中的总词数
句子级别的 TF：衡量某个词在具体句子中出现的频率，揭示该词在句子中的相对重要性。
句子级别的TF=词在句子中出现的次数/句子中的总词数
TF-IDF = TF × IDF
TF：词在文档中的词频。
IDF：词在整个语料库 中的逆文档频率。
解释:
TF成分：衡量了一个词在特定文档中的出现频率。
IDF成分:反映了一个词在整个语料库中的稀有程度。在许多文档中普遍出现的词会得到较低的IDF分数，而在整个语料库中较为罕见的词会得到较高的IDF分数。
综合：TF-IDF 对既在文档中频繁出现又在整个语料库中相对独特的词赋予更高的权重，有助于识别关键词，这些关键词既反映了文档内容，又在整个语料库中相对独特。
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