Ozr2024-01-13 21:41:41
Ozr请问random forest为什么使regression分类下面的呢？
回答（1）
最佳
爱吃草莓的葡萄2024-01-16 14:35:11
爱吃草莓的葡萄同学你好。随机森林（Random Forest）是一种机器学习算法，它可以用于分类和回归任务。在分类任务中，随机森林通过对输入向量进行分类，每一个决策树都会给出一个分类结果，最终所有决策树分类结果的多数票决定随机森林的输出。而在回归任务中，随机森林则是通过平均或加权平均所有决策树的预测结果来得到最终预测值。
随机森林之所以适用于回归问题，是因为它能够处理输入特征和目标变量之间的关系，无论是线性还是非线性。随机森林可以处理数千个输入变量而不需要进行变量删除或降维处理，这使得它在处理高维数据时非常有效。此外，随机森林还具有处理离群值和缺失数据的能力，即使在数据集中有一部分数据丢失，它仍然能够维持较高的准确性。
- 评论（1）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片