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爱吃草莓的葡萄2023-12-25 15:15:08
爱吃草莓的葡萄同学你好。在回归分析中，总平方和（SST）被分解为两个部分：回归平方和（SSR）和残差平方和（SSE）。SSR代表了由回归线解释的变异，而SSE代表了模型未能解释的变异。
Model3比Model2多了一个自变量，这意味着Model3的回归线可以更好地拟合数据，因为它有更多的自由度来调整自己的位置。因此，我们可以预期Model3的SSR会比Model2的SSR大，因为Model3的回归线解释了更多的变异。同时，Model3的SSE会比Model2的SSE小，因为Model3的残差平方和更小，这意味着Model3的预测值更接近实际的观测值。
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自由度是否可以理解成就是自变量的个数？
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同学你好。自由度描述了在估计总体参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数。自由度并不总是等于自变量的个数。
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