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爱吃草莓的葡萄2023-12-25 14:57:33
爱吃草莓的葡萄同学你好。SSR代表了由回归线解释的变异，即自变量对因变量的影响程度。不受限的情况是指我们没有对回归线做任何限制，它可以在整个自变量的取值范围内任意移动，以最小化残差平方和。
SSE代表了模型未能解释的变异，即残差的大小。受限的情况是指我们在回归线的基础上增加了额外的限制条件。这些限制条件限制了回归线的移动范围，使得残差平方和不再是最小的。
因此，SSE可以被看作是从不受限情况到受限情况的增量，而SSR则是从不受限的情况（理论上可以完美拟合所有数据）到实际受限情况（受到模型形式和参数的限制）的减量。这种分解有助于我们了解模型的解释能力和拟合优度。
同学只要记住SST=SSR_un+SSE_un=SSR_re+SSE_re，移个项得到蓝色框框的结果。
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