112023-12-24 12:29:50
11您好，计算studentized residual, 先用n 个数据计算一个原始的回归方程，然后删除第i 个异常值的数据，构建一个新的回归方程，再计算 观测值与回归值的差距，此时计算的ei*, 应该只有n-1 个数值吧？
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-12-25 14:26:44
爱吃草莓的葡萄同学你好。是的。当我们计算studentized residual时，我们首先使用所有的n个数据点来拟合一个回归方程。然后，我们删除第i个数据点，使用剩下的n-1个数据点来拟合一个新的回归方程。接着，我们计算第i个数据点的观测值与新回归方程的预测值之间的差异，得到一个新的残差ei*。由于我们已经删除了一个数据点，所以这个新的残差ei*只有n-1个数值。
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您好，所以 残差 由删除第i个数据之后剩余的n-1个，加上被删除的第i个，还是得到 n个数据的残差？ 谢谢！
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同学你好。在回归分析中，残差是指观测值与回归线预测值之间的差异。当我们从数据集中删除一个观测值后，我们使用剩余的n-1个观测值来重新计算回归线，并计算新的残差。这些新的残差是针对剩余的n-1个观测值的。
如果我们想要得到包含被删除观测值在内的n个数据的残差，我们需要在被删除观测值处计算一个预测值，然后用观测值减去这个预测值。这个预测值可以通过将包含被删除观测值的原始回归线外推到被删除观测值的位置来得到。这样，我们就可以得到一个完整的残差序列，包含了所有的n个观测值。
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