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爱吃草莓的葡萄2023-12-20 10:20:08
爱吃草莓的葡萄同学你好。序列相关，通俗地说就是指在一组序列数据中，每一个数值都与它前面的数值有关联。也就是说，如果一个数值的变化会影响下一个数值的变化，那么就存在序列相关。这在回归分析中，也就是残差之间存在关联，存在序列相关性。
如果残差出现了序列相关性，可能会导致以下问题：
1. 回归系数的估计仍然是无偏的，但它们不再是有效的。
2. 标准误的估计可能会有偏差，使得t检验和F检验的结果可能会不准确，预测区间和置信区间的计算也可能会受到影响，从而影响假设判断。
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1、回归系数的估计仍然是无偏的，这句话是什么意思？
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同学你好。在统计学和计量经济学中，一个估计量被称为"无偏"，意味着它的期望值等于它所要估计的真实参数。换句话说，无偏估计量不会系统地高估或低估真实参数。
在序列相关的情况下，虽然参数的估计量可能不再是有效的（即它的方差可能增大，从而使得置信区间变宽），但它仍然是无偏的。这意味着长期来看，使用带有序列相关的数据进行回归分析所得到的系数估计值仍然会趋近于真实的系数值。
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