小同学2023-12-16 20:31:08
小同学为什么说R平方时判断拟合优度，R平方越高，说明回归方程拟合度越好。又说R平方不能说明模型拟合是否良好？
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-12-18 09:48:02
爱吃草莓的葡萄同学你好。R^2=SSR/SST，分母SST是总的差方和，分子SSR是回归或解释变量的差方和。R^2描述的是能够解释的部分的占比，那么这个指标是不是越高越好，越高说明能够解释的部分越多。但它有个问题没有解决，那就是不论自变量有没有解释力，只要增加变量就会使得R^2增加，因此R^2不能很好的说明模型拟合是否良好，例如某个模型加了很多解释变量，使得R^2非常高，但是这个模型过拟合了，是不是存在问题。R^2存在各种问题，因此有后面学的adjusted R^2、AIC、BIC等指标。
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片