用同学2023-12-07 21:48:43
用同学第二条：自变量的独立性-（x与残差）被打破，是否就导致了第三条异方差呢？
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-12-08 18:13:16
爱吃草莓的葡萄同学你好。自变量的独立性被打破，即自变量之间不再相互独立，这可能会影响到回归模型的准确性。然而，这并不一定直接导致异方差的出现。异方差的产生有多种可能的原因，例如：因变量和自变量本身存在非线性关系；因变量存在显著的自相关性；残差中包含和因变量线性相关但未被模型考虑的变量；或者由于数据采样精度或流程所限，数据抽样时不独立，或环境发生显著变化，残差不满足独立同分布的假设等。因此，我们不能简单地说自变量的独立性被打破就会导致异方差。在建模过程中，我们需要根据实际情况对各种可能影响模型准确性的因素进行综合考虑和处理。
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