宇同学2023-11-22 14:14:33
宇同学在M3中异方差出现是因为随着X变大，导致ε会随着X的变化而变化，致使ε不是一个稳定的常数。在忽略变量的例子里面，Cov(X1,x2)≠0，也会导致异方差出现，同时模型也不能通过增加样本数来提高准确度，违反一致性，那么，在M3中，是不是只要出现了异方差的情况，在不修正模型的前提下，就都会出现违反一致性？
回答（1）
最佳
爱吃草莓的葡萄2023-11-23 10:19:34
爱吃草莓的葡萄同学你好。在M3中，异方差的出现并不意味着模型一定会违反一致性。异方差是指随着预测变量X的变化，误差项ε的变化也会随之改变，但这并不意味着模型一定会出现违反一致性的情况。
违反一致性是指随着样本量的增加，估计值并未收敛到真实值，这可能是因为模型存在一些问题，如遗漏重要的自变量等。如果存在异方差，且未对其进行修正，可能会导致模型出现偏差，但并不一定会导致违反一致性。
- 评论（0）
- 追问（2）
- 追问
-
另外一个问题，如果方程违反一致性，是不是一定会出现异方差？M3的课程里面没有提到过这个问题
- 追答
-
同学你好。没有这样的结论。模型出现异方差，不会对回归系数的一致性（consistent）造成影响。
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片