Ava2023-11-11 15:41:10
Ava时点数据解决幸存者偏差，前世偏差什么意思
回答（1）
Essie2023-11-12 17:03:12
Essie你好，使用时点数据进行分析，可以更准确地反映市场或特定投资策略的历史表现，因为它包含了所有参与者的数据，而不仅仅是那些持续存在或表现良好的个体。look ahead bias是指使用了未来的数据。比如，我要计算2021年1月1日某支股票的PE，我只要找到2020年全年净利润，和2020年的年末股价即可。但实际上，2021年1月1日的时候，是拿不到2020年全年净利润的，这要等到2021年4月份公布年报时才能拿到，此时就使用了超前数据，叫做look-ahead bias。
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要使用未来才有的数据是要未来才能计算吧，或者就是现在预估一个数。那这个偏差的意义是什么？如果要算现在，未来才有数据，那现在怎么算，现在怎么用未来的数据？怎么造成look ahead偏差结果…如果未来才算这个结果，就没有look ahead了啊，反而是算了过去的数字…另外为什么幸存者偏差是look ahead bias的一种，是因为如果用了后面的或未来的数据，过去失败的一部分就被删除了，所以是这种偏差里有一种是幸存者偏差？
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未来才会公布的数据，现在不能用，所以我们要避免look ahead bias。
比如说你用你的策略去做回测，其中这个策略里包含一个P/E ratio，因为现在是去做回测，所以所有的数据你已经都有了，用这个策略做回测，你发现你的这个策略表现的很好。
但是这个策略就有look ahead bias，因为你没法用这个模型真正去做投资，去预测，因为站在当下时点，没法知道企业的earnings是多少。所以这个策略就用不了，因为现在就没法用未来才能知道的数据。
幸存者偏差中，比如说2000年有多只基金发行，我们现在看到的幸存者，相当于经历了市场大风大浪才保留下来的幸运儿，但是在2000年，基金刚发行的时候，我们并不知道20多年后，谁会被保留，谁会被淘汰，所以也犯了look-ahead bias。
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