圆同学2023-11-08 10:43:49
圆同学截图中的最后一行文字，方程中为什么还要再加入x1和x2呢？既然是检查两个残差之间的关系，直接看p1就不就行了吗？不理解这是什么道理？
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爱吃草莓的葡萄2023-11-09 10:25:06
爱吃草莓的葡萄同学你好。ut-1是新回归模型的残差，新回归模型连自变量（X）都没有怎么进行回归，怎么得到ut-1，得不到ut-1怎么判断ut-1与ut之间存在联系。
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你在胡扯什么？序列相关就是看两个残差之间的关系，扯进x1、x2干啥……你别回答我问题，让别的老师回答。
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同学你好。
Breusch-Godfrey Test是以Breusch-Godfrey提出的广义最小二乘法为基础的一种滞后修正项检验方法。
该检验的基本思想是，在原假设H0下，残差项服从白噪声过程，即不存在序列相关性。而在备择假设H1下，残差项存在某种形式的序列相关性。Breusch-Godfrey Test通过构造一组包含滞后项的广义最小二乘估计量，然后计算这些估计量的标准误，最后利用卡方分布检验H0是否成立。
在具体的回归模型中，首先需要用最小二乘法拟合原始数据，得到残差项（初始模型）。然后，在 Breusch-Godfrey Test 中加入不同的滞后项，比如一阶滞后项、二阶滞后项等等，分别计算各个滞后项对应的广义最小二乘估计量的标准误（新模型）。接着，将所有滞后项的标准误加起来，得到总标准误，最后对比总标准误与卡方分布表中的临界值，确定是否存在序列相关性。
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